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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

可以独立地更改嵌入模型、向量存储和LLM，而对其他组件的影响最小。

生成式AI

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

推理速度 LLM 的推理由两个阶段组成。

transformer 训练

OpenAI Assistants API 使用指南

instructions 参数相当是 Chat API 中的 system message，即系统指令，一般用来让 LLM（大语言模型）扮演某种角色。

OpenAI Assistants API

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

此外，Stability.AI还发布了基于RLHF的开源LLM聊天机器人——StableVicuna。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

· 在开销上，由于其仅包含 130 亿参数，Auto-J 能直接在 32G 的 V100 上进行推理，而经过量化压缩更是将能在如 3090 这样的消费级显卡上部署使用，从而极大降低了 LLM

Auto-J 大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

为了测试工具调用能力，使用开源的评估基准，测试模型正确选择、调用工具的能力，结果如下： GYq7Ri Code Interpreter 由于 Python 代码解释器已成为高级 LLM

Qwen1.5 开源模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

而基于MR（空间交互）、LLM（自然语言交互）等人工智能技术的发展，又会有全新的交互方式和产品形态，崭新的时代即将到来。

文生图

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/Vicuna-13B 八、Databricks开源的Dolly Dolly是由Databricks公司发布的一个低成本的大型语言模型（LLM

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

Fine-Tuning RAG（检索增强生成）与微调（Fine-Tuning）是两种不同的大型语言模（LLM）优化方法，它们在应用和效果上有所不同：

rag 检索增强

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE的专家模型可以是小型的MLP或者复杂的LLM。

MoE 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

8.LayerNorm 的替代方案：DeepNorm，RMSNorm LLM 每个区块有两次 norm（一次用于注意力，一次用于前馈），它会执行一些归一化功能以改进训练。

Transformer

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于想深入学习ChatGPT和AI大语言模型（LLM）工具的知友，推荐去了解一下由知乎知学堂和AGI课堂共同推出的程序员的AI大模型进阶之旅公开课。

Transformer 大模型

国产AI，逃过一劫

2023年8月，袁进辉在朋友圈称OneFlow团队会重新创业，率队OneFlow部分成员成立了硅基流动，计划第一个推出的产品是大模型推理和部署系统，解决AIGC（生成式人工智能）和LLM（大语言模型）行业推理部署成本太高的痛点

ChatGPT 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

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