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30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

ensp;开源距离 1988 年首次发布，MS-DOS 4.0 至今已有近 36 年的历史，此次微软开源的 MS-DOS 4.0 项目是在 MIT 许可下发布，具体包含了源代码、二进制文件、磁盘映像和文档等内容

MS-DOS 4.0 开源模型微软

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

; 使帧处理器具有选项和 CLI 参数将 UI 主题细化为简约扁平化设计通过参数分组增强 --help 和文档将默认图像和视频质量降低至

FaceFusion 文生图

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始的训练产生了最高质量的结果（这是肯定的）。

生成式AI

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

以书籍数据为例，一本书的内容肯定远远多余 2048 个 token，但如果采用头部截断的方式，则每本书永远只能够学习到开头的 2048 tokens 的内容（连序章都不一定能看完）。

大模型训练

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

我开了个头，就划水了。

Qwen1.5 大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

在boss上挂完简历，发现来聊的hr或者猎头倒是不少，可能是因为学历还有大厂光环暂时还有点作用。

大模型面试

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

像之前介绍过的pandasAI、quivr、flowise、localGPT、privateGPT、pdfGPT和一些常见的基于大模型构建的本地知识库等AI应用无一不是建立在检索增强技术之上的，它是向量数据库能够在

大模型

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

所以，就连发明人罗伯特·加斯金斯自己都吐槽： “的确有很多人浪费时间在PPT上，就像浪费时间在其他事情上一样。”

PPT 制作 AI

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

o 通常像GPT-4这类大模型处理复杂的自然语言任务还行，但是当事情涉及到长期记忆或者需要推理一大堆数据时，它们就有点力不从心了。

MemGPT 大语言模型

图解 Transformer——功能概览

基本的编码器层被用作这些架构的通用构件，根据所解决的问题，有不同的特定应用 "头"。

Transformer 大模型图解

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

LLM在生成文本、图像和代码输出方面令人印象深刻，这些输出可供人们在工作中使用（或只是为了娱乐）。

AI Agent 人工智能

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

输出结果正式形式："您是否想要订购一个枕头？"

prompt 提示词

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Provide a start-to-finish roadmap for 「learning a new skill」efficiently.提供一个从头到尾的「学习新技能」的有效路线图 2.

提示词

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