文章列表-AI魔法学院

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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

我们对标准Transformer的变体进行了实验，这些变体通过自适应层归一化、交叉注意力和额外的输入token做调节。

sora

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

2️⃣ 利用可视化的力量 prompt：Guide me through a visualization exercise to help

ChatGPT

国内法律类大模型介绍

; * 数据：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：

法律大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

总而言之，无论是大厂还是小厂、还是创业者，大家都还在消化底层模型的能力、提升认知认知迭代的阶段，如何学习？

工作

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请强调文章的主旨，使其更有说服力。

提示词文本

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o o • AGIEval 是微软的一个华人研究团队发布了一项基准测试，这项基准测试专门用于对基础模型的类人能力做准确考察

ChatGPT 国产大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

相比之下，大模型在学习能力和泛化能力上具有显著优势，可以处理更复杂的任务，甚至可以处理多类型的多模态任务。

大模型金融

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

全球AI芯片市场被英伟达垄断，2021年Q4英伟达占据全球95.7%的GPU算力芯片市场份额。

生成式AI

图解 transformer——逐层介绍

其工作方式与自注意力层类似，只是其输入来源有两处：位于其前的自注意力层及解码器堆栈的输出。

Transformer 大模型图解

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

相比于初代模型，ChatGLM2-6B 多个维度的能力都取得了提升，以下是一些官方对比示例。

知识库

手把手教你认识学会LangChain

望着测验魔石碑上面闪亮得甚至有些刺眼的五个大字，少年面无表情，唇角有着一抹自嘲，紧握的手掌，因为大力，而导致略微尖锐的指甲深深的刺进了掌心之中，带来一阵阵钻心的疼痛… “萧炎，斗之力，三段

langchain

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

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