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AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，开发人员可以灵活定义agent交互行为，这些代理能在多种模式下运行，灵活结合LLM、人工输入和各种工具，展现出强大的应用能力；当AutoGen被追捧的时候，LangChain团队默默发力

LangGraph AutoGen 对决

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

来自香港大学、阿里巴巴和蚂蚁集团的新成果 Anydoor 为图片编辑打开了一扇「任意门」。

Anydoor 文生图

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

LangChain Agent 原理解析

Agent 的作用是代表用户或其他系统完成任务，例如数据收集、数据处理、决策支持等。

大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

投毒工具由芝加哥大学团队打造，名为Nightshade，可以对画中像素添加隐形更改。

StableDiffusion

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

ChatGPT作为一个先进的自然语言处理工具，能够在这一过程中提供巨大帮助。

ChatGPT 案例

如何提高RAG 的效果

下面笔者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。

RAG 大模型

9个范例带你入门langchain

9，智能体(Agents): 使用LLMs进行任务分析和决策，并调用工具执行决策。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着数字时代将我们推进到一个以人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据矢量的不可或缺的工具。

开源模型

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

通过提供关于如何增强模拟质量的指导，以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法，论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。

回测方法

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

只需学会几个基本原则，如如何让 GPT 输出理想结果等，你就可以轻松驾驭这个强大工具。

提示词官方翻译

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

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