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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

三、数据预处理 3.1 预训练数据教材数据： (1) 中国初高中考试中收集了大量的教育教科书和在线题库数据 (2) 7万多首中文诗歌来丰富我们的模型，提供作者、

教育大模型垂直领域

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

1、模型参数更大。

文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

私有化数据接⼊：持续更新与调整⼤模型都是通过公开可⽤的数据集进⾏预训练的，对单次输⼊

大模型

国内法律类大模型介绍

：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据 * 算力：multiple

法律大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

常用语料库训练大型语言模型需要大量的文本数据，因此，常用语料库是训练大型语言模型所需的重要资源之一。

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

据报道，人工智能技术的发展速度令人惊叹，OpenAI推出的Sora和Plaier平台等工具正在改变体育界的面貌。

体育 AI

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· · 软件即服务（MongoDB Atlas）——免费提供完整的数据库解决方案，但监控工具要付费。

初创商业模式

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

评估系统的标准方法是将其与一系列精心设计的数据集进行基准测试，每个数据集代表一个特定的领域和任务。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

数据加载 Megatron-LM 带有一个高效的 DataLoader，其中数据在训练前被 tokenize 和 shuffle。

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

第二，大模型可能对在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。

RAG 大模型自动回复

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

百度网盘确实有着很天然的用户数据优势，都不用用户上传，而是平台直接支持。

大模型产品

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

此前的模型已经可以根据文本提示或给定图像重新生成局部的图像区域。

Anydoor 文生图

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