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12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

FunAudioLLM/ 论文链接-https://arxiv.org/pdf/2407.04051 理论篇: FunAudioLLM项目介绍 FunAudioLLM整体系统框架介绍

asr tts 声音

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

事后看来，这是黄太吉的顶点，也是崩溃的开始：美团等大型外卖平台将黄太吉下架，外卖收入几乎归零。

黄太吉创业

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游

Agent 大模型

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

它通过几个构建的路径引导LLM对复杂问题进行推理，利用LLM的推理能力进行任务拆解。

Agent 大语言模型

混合专家模型 (MoE) 详解

作为一种基于 Transformer 架构的模型，混合专家模型主要由两个关键部分组成: · 稀疏 MoE 层: 这些层代替了传统 Transformer 模型中的前馈网络 (FFN) 层。

MoE大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

但是，网上各种所谓的Prompt框架、教程，真的乱七八糟，让人头都大。

OpenAI Prompt 提示词

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

解决方案初探开源项目 Akcio（https://github.com/zc277584121/akcio）就是一套完整的 RAG 问答系统，用户导入各类私有专业知识，就可以构建专业领域的问答系统

Prompt 大语言模型 RAG

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

MiniCPM-V 2.0；仅1.2B，却强过llama2-13B、推理速度达到人类语速近25倍的 MiniCPM-1.2B 模型；最小的 128K 长文本模型MiniCPM-2B-128K ；还有性能增强的MoE架构模型

Grok-1 开源模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

学习开源ocr的模型构建，方便后续对于模型的更新。

OCR

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