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开源
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Store”组件 “OpenAI Embeddings”用于调用 OpenAI 接口完成数据向量化,“In-Memory Vector Store”用于将向量化的数据放入内存中 image (
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)
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LLM
个人从零预训练1B LLM心路历程
随着项目的推进,我其实已经分享过了如下
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篇文章: 【从零训练Steel-LLM】预训练数据收集与处理 【从零训练Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试 【从零训练Steel-LLM
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全球生成式 AI 应用全景图
在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿,其演进历程具体可分为四个阶段: 1.专家系统: 2.机器学习与神经网络: 3.深度学习:
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再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
他们将循环块的宽度扩大了约
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/3 倍(即𝐷_𝑅𝑁𝑁 ≈
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𝐷/3),以便在两者使用相同的模型维度 𝐷 时,
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提示词
AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(一)
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.动词的使用:在制定提示时使用特定的动词(如“解释”、“重新诠释”、“简化”等)可以更精确地指导AI的输出。
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微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
「
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、评估与迭代」:定期使用指标和基准进行评估。
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Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
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结构化Prompt必备基础:5分钟学会Markdown语法,实现提示词创作自由!
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Stable Diffusion
还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学,看这篇文章就够了
而有了SDXL之后,就可以一步到位生成照片级的图像,SDXL默认生成1025*1024,而stable之前的图片是512*512,像素大小提高
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倍,更清晰。
SDXL
一张照片秒生不同风格图像!小红书InstantID来了!
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、单击“提交”按钮开始定制。
InstantID
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如何使用ChatGPT写论文
提供一些可以提高我的研究效率的工具和技术
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复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
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精通结构化提示词:如何精确操控指令的作用域与优先级
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保持内容逻辑通顺 在Markdown格式中,模型对内容逻辑通畅度也很看重。
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【Stable Diffusion】SD迎来动画革命,AnimateDiff快速出图
帧率默认是8,如果我们想要一个
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秒的动画,总帧数设置为32就可以了。
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开源模型
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