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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.5 SFT 监督微调的主流方法随着技术的发展，涌现出越来越多的大语言模型，且模型参数越来越多，比如 GPT3 已经达到 1750 亿的参数量，传统的监督微调方法已经不再能适用现阶段的大语言模型。

大模型微调

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

我正目睹一个前所未有的现状：全世界如此众多的顶尖头脑，如今都投入到“使语言模型（LLMs）变得更好”这个大一统的目标中。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

本文来自DataLearner官方博客：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM并不擅长搜索每个人都大肆宣传的所有这些技术的基础是大型语言模型（LLM）。

开源模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

// 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

s=20 语言模型之外，继续开源两个中文多模态大模型在推出首个开源 Llama2 中文语言大模型之后，LinkSoul.AI 团队将目光投向了目前全球尚外于发展初期的语音文本多模态大模型和图文大模型

开源模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

这些模型使用大规模的神经网络，可以生成自然语言文本，例如对话和文章。

大模型训练

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

大语言模型

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

2 ►大模型的推理能力，是真的在“推理”，还是只是统计层面的概率分布？

大语言模型 chatGPT

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后，再次发布最新成果NLLB。

翻译大模型

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