文章列表-AI魔法学院

文章列表

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型Checkpoint。

belle 训练大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

由于模型是基于从互联网抓取的大量数据集进行训练的，训练数据集可能无意中包含了与基准测试中的问题高度相似的样本。

过拟合小模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

自动化抓取网页数据？

GitHub 数据处理RPA

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

训练数据种类方面，认知类场景涵盖制度规定条款、操作说明、运营经验、传统知识库等业务文档，经过专家归纳整理生成的问答合集，以及实际工作中采集得到的客服对话等多种类型、来源的数据。

大模型

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

制作过程就像进行一场对话，输入您的指令和额外知识，选择它的功能，例如网页搜索、图像制作或数据分析。

GPTs 知识库

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

该项目的数据集命名为 DISC-Med-SFT，它是一个高质量的医疗领域数据集，包含了超过47万个样本，这些样本都是通过重新构建现有医疗数据集而得到的。

大模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

用户可输入’/optimize ‘，然后再加上需要优化的需求，你将重新优化内容/more：用户可输入’ /more ‘，你将输出更多相关信息以下是【中华民族史上最强智库】

提示词大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

RDB）：这是最传统和广泛的数据库，比如传统的PostgreSQL、MySQL、Oracle数据库等，即使在现在，关系型数据库依然是当今绝大多数应用系统运行的架构基础； · &ensp

大模型 PostgreSQL

<1 234 5 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1