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AutoGPT与LLM Agent解析

另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息，像一些产品里能够对一整篇 PDF 甚至一整个知识库里的内容做理解和问答，那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

最近，ChatGPT等聊天工具也与网络搜索和数据库连接等工具配合使用，以利用最新信息来增强查询。

AI Agent 人工智能

混合专家模型 (MoE) 详解

在 transformers 库中，可以通过 aux_loss 参数来控制辅助损失。

MoE大模型

面向知识图谱的大模型应用

3.6 集成多样的异构数据源 planner 可以集成额外的数据源，如 SQL 数据库，图像和互联网搜索引擎，并把它们作为模块化的工具可以访问 LLM。

知识图谱大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

如何上手如果想直接上手测试，可以使用官方的体验网站：当然，Kandinsky-3也已经开源了，而且目前已经集成到huggingface的diffusers库中，所以你可以直接下载来使用： #

Kandinsky-3 文生图开源模型

【AI绘画】入门英文名词解析

集群在进行了深度学习后的结果 runwayml 出力：算法，想法，代码，架构 **************************************************** 英文：github 说明：代码仓库的网站

文生图 AI绘画

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

掌握工具和框架：熟悉流行的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及相关的工具和库。

大模型从零开始

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

为了创建私人智能体，我们需要一种新型数据库，它可以捕获你的兴趣和关系的所有细微差别，并快速调用信息，同时维护你的隐私。

AI智能体

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • CRITIC：则是利用外部工具，比如知识库、搜索引擎来验证LLM生成的行动，然后借助外部知识进行自我纠错，减少事实性错误

Agent 大语言模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

② 运行克隆 github的库、安装依赖 ③ 设置训练用底模型 modelName：可以选择环境中已经提供的模型如 Stable-Diffusion-v1-5.safetensors。

训练

大模型能力评估体系

这种情况涉及到使用未公开答案的评测题库进行针对性训练以提高分数。

大模型评估

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

因为ChatGPT，这个融汇了人类历史知识宝库的伙伴，将成为你的“第二大脑”。

教育 AI 学习

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型应用： langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答。

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

虚幻引擎的蓝图系统通过提供丰富的节点库和强大的可视化编程环境，使用户能够在无需编写代码的情况下构建复杂的游戏逻辑。

大模型 AIGC

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