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LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
本文体系完整,内容丰富,
由
于内容比较多,分多次连载。
prompt
大模型
Stable Diffusion
stable diffusion最全18种controlnet模型,详细教程讲解。
自
己要去多尝试一下。
Stable
Diffusion
文生图
controlnet
清华
图片生成速度最高提升10倍!可以做到“实时”生成!清华推出LCM/LCM-LoRA!
近年来,随着SD和Midjourney的火热,文本到图像生成(Text-to-Image Generation)的研究取得了令人瞩目的进展,让我们能够用
自
然语言指导AI创造出各种各样的图像。
LCM/LCM-LoRA
文生图
Transformer
图解 Transformer——功能概览
注意,
编
码器与解码器的
自
注意力层 self-attention、前馈层 feed-forward,以及解码器中的
编
码器-解码器注意力 层 
Transformer
大模型
图解
大模型
AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
与以往的每个领域有一个特定模型解决任务不同,所有这些任务都
由
一个模型完成。
大模型
知乎
弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?!中科院等:8项测试第一,远超知乎豆瓣小红书
这项研究来
自
中科院深圳先进技术研究院、中科院
自
动化研究所,滑铁卢大学等众多高校、研究机构联合团队。
弱智吧
训练数据集
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:文生图
2、文生图/txt2img:这一
排
是 WebUI 的主功能菜单,默认选中的就是文生图。
文生图
Stable
Diffusion
ChatGPT
实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作,产能翻倍
相比之下,AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”,它便能
自
主地构建文章框架、搜集必要的素材、
编
排
合适的文字,并在完成后提交一篇高质量的文章给你。
Agent
写作
微信向量检索分析一体化数仓探索:OLAP For Embedding
从向量检索说起 文本搜索:传统的检索是基于文本分词的精确匹配;早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式(倒
排
索引,BTree 等)加上精确匹配和
排
序算法(BM25、TF-IDF)等实现的
OLAP
For
Embedding
一体化数仓
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
由
嵌入层和位置
编
码层产生的(samples, sequence_length, embedding_size) 形状在模型中被保留下来,随数据在
编
码器和解码器堆栈中流动,直到它被最终的输出层改变形状
Transformer
大模型
图解
数字人
教你用StableDiffusion设计AI数字人
但,普通人能有
自
己的数字分身吗?
文生图
人工智能
准备迎接超级人工智能系统,OpenAI宣布RLHF即将终结!超级对齐技术将接任RLHF,保证超级人工智能系统遵循人类的意志
,称为
由
弱到强的泛化。
OpenAI
人工智能
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
在 SeaTable 表格中通过工作流记录和审核用印,规范不同节点中每个人需要填写和确认的内容,让每一次使用申请都需要
由
专人审批并完成整个流程。
大模型
Python
这可能是史上最全的 Python 算法集(附论文及python源码链接)
相关阅读: 城市中的
自
动驾驶汽车的运动规划和控制技术的调查 https://arxiv.org/abs/1604.07446 3.
算法
python
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
此外,还可对query召回的文档块集合进行处理,比如:元数据过滤[7]、重
排
序减少文档块数量[2]。
RAG
检索增强
大模型
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