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阿里
阿里最近推出AI项目的动作太过频繁,脑子跟不上了,事出反常必有妖,盘点一下
ensp; 魔塔社区https://www.modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/motionshop/summary AIGC 知识
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阿里
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Stable Diffusion
stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握
里面就用这样的方法进行api访问,有兴趣可以看看, 目前正在开发,不保证稳定性 接下来就是扩展和代码部分了~ >代码讲解 首先我们需要在stable diffusion webui github
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中下载源码
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api
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九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
“外挂知识
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、扩大知识量, 能改善大模型幻觉问题” 李大海(CPM大模型): 幻觉问题确实是当前影响应用落地的一个绊脚石。
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详解
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
由于n、d相关的二次复杂度,在巨型语料
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上训练Vanilla Transformer,并且只在较大的上下文长度上训练是不可行的。
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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能!效果炸裂!手把手带你理论+实战部署推理!
clear_output() 部署遇到坑点五: Failed to load library libonnxruntime_providers_cuda.so xxx 这块主要问题是onnxruntime-gpu
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的版本和
asr
tts
声音
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Stable Diffusion ComfyUI 入门感受
,ComfyUI也有不少插件来补充其不足的部分,这里我简单的介绍几个我认为比较有价值的几个: 安装方式: 直接在\ComfyUI\custom_nodes目录下git clone 插件的 git仓
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即可
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ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
这是因为在缺乏有效引导或约束的情况下,ChatGPT需要在庞大的数据
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中搜索合适的答案,这可能会影响到回答的质量,且语言风格较为机械。
ChatGPT
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贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
来源 | 《趣学贝叶斯统计:橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》作者 | [美] 威尔·
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尔特(Will Kurt)译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子 假设一个朋友告诉你,他能以90%
贝叶斯定理
大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
此外,该
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训练
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七问大模型幻觉|LLM Hallucination
但是,验证和清理数百GB的文本语料
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难度太大了。
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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
explodinggradients/ragas: Evaluation framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines)
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,
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RAG
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10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧
始终交叉检查外部引用并练习结对编程和代码审查,以验证推送到你的存储
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中的任何代码。
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chatgpt
Stable Diffusion
嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记
另外还有用的很多很多的 高品质(high quality)、杰作(masterpiece)、最好品质(best quality)、摄影作品(photography) 其实这些完全可以做一个自己的提示词
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,
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prompt
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
很多企业都有自己的软件开发框架和API的
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,与其关联的业务逻辑、代码架构规范都因地制宜,十分个性化。
aiXcoder-7B
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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
以这篇文章《一套搭建部门知识
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的方法》为例 使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作: 第一步,提取文章的元数据 - 标题
Kimi
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