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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

开源了模型和插件，欢迎大家一起玩玩。

CodeGeeX2 开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

1.2、OpenAI的ChatGPT 从2C产品的角度来说，ChatGPT之前的发展是比较慢的，更多像是一个技术原型和新feature试验场。

大模型产品

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

如果你有这样的需求，那么你一定会对Meta公司最近发布的最新AI翻译模型SeamlessM4T感兴趣。

大语言模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

在 AI 大模型浪潮中，国内厂商面壁智能再次突破，推出了其最新的“小钢炮”系列——MiniCPM 3.0。

MiniCPM3-4B 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

2024，智谱如何更快？

要问当前AI大型语言模型界万众期待的一件事，以及各通用大模型厂商都在暗自铆足劲干的一件事，一定是追赶GPT-4。

GPT-4 大语言模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

本文将讲述从PDF中将表格、图像和纯文本提取出文本信息的完整过程，主要内容： PDF的分类：文本型、OCR和扫描型针对不同类型的PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数

大语言模型 python

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

在多轮对话和其他流媒体应用中，因为预计会有持续较长时间的互动，因此行业内正在研究一种方法，使大型LLM模型能够处理更长的上下文信息。

大模型 llm框架

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

QWEN是一个全面的语言模型系列，包括参数数量不同的不同模型。

大型语言模型报告

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

2.那我们想一下，refiner 模型的工作流程是什么样的呢，使用 refiner 模型的时候我们比基础流程多了哪些操作呢？

comfyui 文生图

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