文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

在 Transformer 诞生的十年前，有一部好莱坞大片《变形金刚》在全球上映，这部电影的英文名字就叫「Transformers」。

大模型套壳

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

另一个重大变化是内部 PC 也发生了变化，将基于 Atom 的 SBC（单板计算机）替换为基于 Intel i3 的 NUC。

ROS 机器人开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在微积分中，定积分就是这样的过程：它把一个函数在一个区间上的值分割成无数小部分，然后将这些部分加起来。

数学微积分科学

图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

国内法律类大模型介绍

包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量 @lihuanyong * 包括法律词表、20w法律问答数据、法律文书和犯罪案例、中国法律术语 @lawBook：收集各类法律法规、部门规章案例等

法律大模型

ComfyUI安装教程

完成后，跳到下一部分。

ComfyUI安装

ComfyUI进阶前必备插件们续

而CN又分成模型部分和预处理器部分。

ComfyUI 文生图

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

面部编号在原图有「两张脸及以上」时使用。

AI换脸

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

生活场景：工作场景：我们可以发现，一个高质量的任务指令通常会包括【背景说明、角色定位、任务分配、明确要求】这四个部分。

ChatGPT 大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

人工智能生成的内容增长速度一定远大于人生成的内容，而这部分内容并没谱，是带着我们经常说的幻觉所生成的内容。

大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

重点关注的方面有（自）注意力机制，多头注意力，Transformer的内部结构；动手实现一个Transformer应用。

Transformer 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

“画面”这部分侧重说明对场景切换，摄影师拍摄角度、演员的站位要求，演员走动要求，演员表演要求，动作特写要求等等。

ChatGPT Prompt 视频

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

在指令微调阶段，可以放开全部模型参数进行训练。

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

如果我们将这部电影切割成一帧帧的静态画面，每帧画面进一步切割成更小的区域（即“补丁”），那么每个小区域都会包含一部分画面的信息。

视频生成 sora

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1