文章列表-AI魔法学院

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WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

巧妙地避免了对文生图模型 UNet 部分的训练，仅通过训练一个轻量级的可插拔模块，实现了在推理过程中无需 test-time tuning，同时保持了文本控制的灵活性，确保了面部特征的高保真度。

换脸小红书

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第一个挑战：llm和教育专家之间仍然存在差距，因为llm是在通用语料库上进行预训练的，缺乏足够的教育知识，不能很好地与真实场景(例如，论文评估)对齐。

教育大模型垂直领域

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

这篇文章，如同一盏明灯，在ComfyUI的世界中为你指引方向，帮你驱散技术难题的阴霾。

ComfyUI 故障应对

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

§ Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文将带给你答案。

绘画采样器 SD

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

在构造特征的时候，我选择了词袋模型，并按照教材里提示的方法、将词汇表中一些不重要词语给过滤掉，最后得到了一个维度为数千(远小于中文词汇表的大小)的特征。

停用词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

轩辕 2.0（金融对话模型）论文中所提及的训练语料分布，其中 Financial Pretraining 为金融语料基于上述原因，我们在进行 SFT 步骤之前，先来看看预训练任务是如何做的。

大模型训练

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。

图生图文生图 sd

新模型Cascade你真的用对了吗？！

，甚至与sd1.5相比，该架构比之前版本实现了16倍的成本降低； § 最后一大亮点是模型更加理解提示词语义。

Stable Cascade 模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

今天这篇文章是我对直播内容的总结，其中部分观点来源于黄钊。

AI工具

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

写作过程中用到的素材和来源地址都会显示在文章最后，方便使用者查看。

火山写作工具文章

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

换句话说，大模型就像是一个可以帮助我们快速理解和利用各种知识的工具，它们通过学习大量的数据，提取出数据中的重要特征和规律，从而可以应用在各种各样的任务中，比如回答问题、生成文本、识别图像等等。

大模型从零开始

QWen1.5: 卓越模型之路

引言在QWen升级之路一文中，我们深入探究了千问模型的优化过程，新版千问1.5模型较原先又取得的提升，本文将继续分析新版千问1.5模型取得不俗表现的原因。

Qwen1.5 开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一，而在这类任务中，近期发布的很多小模型看起来表现不错，比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。

过拟合小模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

对于情感分析等更简单的任务，您可以在文本中引入一些额外的噪音，交换几个单词等。

大模型产品经理

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