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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。

embedding 语义向量

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您一直在向量存储或其他数据库中查找数据，并在生成输出时将相关信息作为上下文传递给 LLM，那么您已经在进行检索增强生成了。

检索增强大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

昨日推出的“提示词安全卫士”，其独特之处在于，当你需要获取最新的防注入提示词时，这款GPTs会通过Action，从远端的Notion数据库中提取一个链接，以此分享实时更新的提示词。

GPTs Notion

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

由于模型是基于从互联网抓取的大量数据集进行训练的，训练数据集可能无意中包含了与基准测试中的问题高度相似的样本。

过拟合小模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

此外，宁德核电团队首次开发适用于核工业的专属 Nuclear-embedding-v1-base-cn 词向量模型和 Nuclear-reranker-v1-base-cn 模型，在由 50 万条向量数据构建的

宁德核电大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成美女正向词和反向词示例

正向词【模板一】 a chinese woman,30 year old woman,(35mm style:1.1),analog style,masterpiece,raw,cinematic

AI绘画提示词 stablediffusion

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在这个赛道中，RPA机器人可以模拟人工操作，从各种来源（如电子表格、数据库、网页等）读取数据，并进行处理、转换和录入到目标系统中。

GitHub 数据处理RPA

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

一直以来，基于向量的文本检索是重要的研究议题之一。

GPT

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高模型对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。

语音 HeyGen

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

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