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国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

本次横评测试，IT之家主要针对通用大模型产品，并且选择了目前知名度比较高的四款产品，分别是百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义千问和 360 智脑。

开源模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这部分数据非常完整和专业，使其成为高质量和高知识密集度的数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

独特的 Q&A 模式，可以直接根据文本生成问答对，可以解决常规情况下用户问题与文本匹配度不够的问题，但是应该只适用于特定类型的场景，否则可能会因为转换导致的信息损耗导致效果更差

Dify 大模型知识库

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT提高研究深度方法和技巧： · 文献综述：ChatGPT可以帮助您快速进行文献搜索和综述，发现研究领域的空白点。

ChatGPT 案例

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

当需要批处理和最大速度时，请使用vLLM 。

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra坦言，口型匹配技术发展速度比他预期的要快。

AI

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“解决模型幻觉问题和上下文窗口限制” Richard（百川大模型）：从两个视角来看，首先是站在 OpenAI 的角度，从人类目前大模型技术最高水平看下一步的突破

大模型详解

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Z Highlights： · Meta公布的一季报高于预期，但对二季度营收展望低于预期，同时计划大幅增加对开源模型和

Meta AI 测评

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

今天，我们就为大家带来一场全方位的深度对比，帮助你做出最明智的选择。

智能体平台对比

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

我们可以让大模型来帮着优化Prompt，今天我们选择在百度千帆大模型平台对Prompt进行评估和优化。

prompt 大模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型也有一个明显的缺点，那就是生成速度很慢。

LCM/LCM-LoRA 文生图

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/634608422 目前已囊括19个大模型，覆盖chatgpt、百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火、360智脑、minimax

大模型人工智能评测

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

提升搜索精准度与全面性：如果未配置同义词，用户可能无法获取到完整或准确的搜索结果，影响体验。

ElasticSearch 智能搜索

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