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开源
爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品
可跟踪水和烟雾，跨帧一致性更强 CoDeF是英文“the content deformation field”的缩写，即作者在此提出了一种叫做内容形变场的新方法，来用于视频风格迁移任务。
ControlNet
人工智能
人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题
设置 prompt 就是设置你与ChatGPT的对话模式，以下我先罗列基本的提示模式 1、解释 这种模式下，你输入的内容是让ChatGPT对某个概念或理论进行解释和说明。
chatgpt提示词prompt
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ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！
提示词万能公式=明确任务或需求+限定范围或主题+指定格式或结构+确定语气或风格+指定关键信息或要素 通过这个结构的不同组合，相信你就可以写出自己想要提示词。
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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）
在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了 双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets
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2024！深入了解 大语言模型（LLM）微调方法（总结）
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。
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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器
  然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。
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学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转
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GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化
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国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！
这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。
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克服这些局限性的一种常见范式是将LLM与特定领域的模型相结合,以填补差距并产生更强大的智能。
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Prompt
prompt必须知道的26条军规
•Prompting中，是各种下游任务“迁就“预训练语言模型 将所有下游任务统一成预训练任务。
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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解
其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。
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