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大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用
有时LLM
感
觉像搜索,因为它呈现了一些经过训练的材料,但与搜索不同的是,它不是内容本身,而是该内容的不完美反映(最基本的是,它是基于概率创建的单词组合)&
开源模型
开源
无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr通杀!
跑完了这个,我
感
觉我的电脑可以跑4B的,16G显存,马上下载试试!
Qwen1.5
开源模型
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
并且滑动窗口貌似与
感
觉与retrieval差不多,都是有损失的。
RAG
Long-Context
大模型
大模型
PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
而且对于后续的内部API管理也会
感
觉到非常杂乱。
大模型
PostgreSQL
金融
金融行业的AIGC应用
从市场现有的案例中,考虑到ChatGPT对于数字的敏
感
较弱,目前对于发现量价数据中的规律的能力较弱,而对于如财经新闻或是社交媒体之类的文本数据,ChatGPT则有较大的发挥空间。
金融
大模型
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
整个架构方案可以概括为一个十步的工作流,参见下图: 看完这张流程图,我想应该有不少同行会和笔者有同样的预
感
:这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式
大模型
ChatGLM
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
"非常快,味道好 -> ","好评")) his.append(("这么咸真的是醉了 -> ","差评")) his.append(("价格
感
人
开源模型
大模型
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
但是自然界还存在视觉、听觉等
感
官,不容易建模。
大模型
详解
耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
应用起来,最重要的两个功能是:Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了,
感
兴趣的朋友可以去翻看
文生图
微调
Prompt、RAG、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法
基础模型对提示的措辞非常敏
感
,改变一个词甚至一个动词有时会产生完全不同的反应。
生成式AI
什么是极限、导数、微分与积分(通俗易懂)!
我们将用通俗易懂的语言,揭开微积分神秘的面纱,让你
感
受到它的魅力和实用性。
极限
导数
微分
积分
提示词
提示词框架:BROKE
- **4.3** 通过参加读书会或在线讨论小组,与他人分享你的读后
感
。
BROKE
提示词
ChatGPT
建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
有时,如果英文不够好或者对修改之后的句子
感
觉不合适,可以接着让它输出一句理由。
论文润色
写作
大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
从数据上看,确实没有什么惊喜的
感
觉,因为既没有新的数据集发布,在规模上也没有创新,中规中矩!
OpenELM
大模型
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
我们人类在
感
知环境的时候(比如看一张图像或者一个句子),大脑能够让我们分清那部分是重要的,哪部分是次要的,从而聚焦更重要的方面以获得对应的信息。
Transformer
大模型
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