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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于OpenAI对模型完全闭源，我们只能从文档中看到只言片语：可以认为，GPT系列模型采用了Temperature sampling和Nucleus sampling【4】，下面的公式就是Temperature

大语言模型 chatGPT

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一、模型以下模型的属性若未明确说明，要么未公开，要么大致遵循标准 GPT 配置。

Transformer

Midjourney 实现角色一致性的新方法

path, morning light on face, trees and sunlight filtering through the leaves 提示词：户外摄影，年轻女子，精灵般剪短的褐发，沿着公园小径骑车

midjourney 文生图绘画

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

这是小说中的主人公在面对危机时所展现的气度和智慧，直接引用了传统国学中的智慧。

国风国学写作

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个过程需要司机记住伦敦数千条街道和众多的地标，对伦敦的地理位置有深入的了解，包括街道、建筑、公园、酒店、商店、剧院、餐馆等等。

人工智能伦理

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

Ultimate-guide-to-RPA-robotic-process-automation是目前最先进的大模型之一，它可以根据给定的主题或类型，生成各种各样的文本内容，如新闻、小说、邮件、广告等，甚至可以编写代码和公式

RPA 自动化大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

值得注意的是，业界已经涌现出一些类似一站式营销工具的产品，这些产品运用AI技术，涵盖了营销文案的创作、对话式体验的构建、受众和客户旅程的塑造，以及生成文字说明等多个方面，从而重新定义了公司品牌与工具平台之间的联系方式

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

amphion/MaskGCT 项目地址： https://github.com/open-mmlab/Amphion/tree/main/models/tts/maskgct 公测版地址

MaskGCT 声音克隆

大规模训练系列之技术挑战

如 ResNeXt WSL (8 亿参数)、GPipe (6 亿参数)，Google 也通过 EfficientNet-L2 (4.8 亿参数)与未公开的 JFT-300M 数据集刷新了 ImageNet

开源模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

2、护城河分析：护城河分析是一种评估公司竞争优势持久性的框架，源自于投资界，尤其是沃伦·巴菲特对于选择投资对象的准则。"

prompt 提示词

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们的数据集旨在满足这些要求，并包括公共网络文档、百科全书、书籍、代码等。

大型语言模型报告

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

这些说明受版权保护，如果按原样向用户公开，可能会使他们面临法律危险。

GPTs 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

但是收到的数据几乎没有，倒是有群友建议训练一些医疗数据进去，可能是他们公司的业务有需要。

LLM 训练

领域大模型-训练Trick&落地思考

由于很多人&公司并没有资源搞底座，因此需要在现有底座模型上进行增量预训练、微调等。

垂直训练大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

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