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谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

本文的内容，全部为个人的主观臆断，如果和任何人的想法有出入，千人千面，很正常。

技术技术教程

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

模型支持的最大序列长度为2048，足以涵盖大部分使用场景。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

使用分隔符清晰地指示输入的不同部分 4.

提示词官方翻译

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

在每个流派的部分都附上了示例的图片，以及若干个提示词。

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

在每个流派的部分都附上了示例的图片，以及若干个提示词。

文生图训练提示词 Midjourney

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

遗憾的是目前即使最好的AI绘图工具，对于处理手指部位仍然不太理想。

Midjourney 文生图

解读提示工程（Prompt Engineering）

由于模型在每一步中只考虑最可能的标记，可能无法捕捉到上下文和语言的全部多样性，也不能产生最富创造力的回答。

Prompt 提示词

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

人类搜索效率低下：人类在向搜索系统输入他们想要的内容时并不擅长，如打字错误、含糊的查询或词汇有限，这常常导致错过那些超出显而易见的顶部搜索结果的大量信息。

RAG-Fusion 检索增强

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这强烈表明，过拟合的主要原因是模型部分背出了 GSM8k 中的样本。

过拟合小模型

RAG超参数调优食用指南

随机搜索在随机搜索中，仅尝试部分参数值。

rag 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

将原始文件拆解后, 每个部分都会生成相应embedding 并且存放到vector store 中.

检索增强大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

每当你完成一部分大纲内容，你可以选择使用我来进行一致性检查。

Agent 写作

AI能赚到钱了么？

这样一来就进一步衍生两个问题：第一，如果是1这种云服务的形式，那AI会是单独的一种云服务还是现有云服务的一部分？

大模型商业模式

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

一个较为普遍的问题是：大部分优秀的语言模型都没有进行充分的中文预训练，因此，许多工作都尝试将在英语上表现比较优秀的模型用中文语料进行二次预训练，期望其能够将英语上的优秀能力迁移到中文任务中来。

大模型训练

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