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混合专家模型 (MoE) 详解

作者专注于仅解码器 (decoder-only) 的模型以及少样本和单样本评估，而不是微调。

MoE大模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

智能模型检测：自动找出要用于所选择的模型的YAML配置文件（通过模型数据库）。

Stable Diffusion 插件安装

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我会用任意一种语言向你讲话，你要检测这种语言，将其翻译并用纠正过的、改良版的英文版本回答我。

Prompt 提示工程

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 同时运行多个人脸检测器

FaceFusion 文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

蓝线是实际路径，黑线是导航推测，红线是FastSLAM的推测路径。

算法 python

构建开源多模态RAG系统

增强的准确性和可靠性：RAG通过将大型语言模型（LLMs）重定向到权威的知识来源，解决了其不可预测性的问题。

RAG 大模型

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

GPT让你拥有超强的写作能力！

检查抄袭 prompt：扮演专门检测抄袭的校对专家。

GPT 写作

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

A4000显卡，SDWebUI原创生成对于中年人，这里作者使用了成年男性（mature male）和成年女性（mature female）来进行测试。

文生图

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

很多目标检测模型识别区块之后并不是顺序返回的，因此我们需要根据坐标重新组织顺序。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

我们要讨论的第三个参数是guidance_scale，前面说过当CFG的guidance_scale越大时，生成的图像应该会和输入文本更一致，这里我们同样以宇航员骑马为例来测试不同guidance_scale

StableDiffusion 文生图

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

以此为例使用该框架写一个提示词，大家评估下这样写是不是比简单指令型提示词效果要好：提示词套用模板写提示词示例 1.

大模型

生成式AI与大语言模型的区别

它们的优势：LLMs可以评估上下文和关键点，而生成式人工智能可以开发精简的文本版本，捕捉原始材料的本质。

生成式AI 大语言模型区别

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