文章列表-AI魔法学院

文章列表

chatglm3基础模型多轮对话微调

SFT数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分

ChatGLM 微调

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Llion也尝试了新型模型变体，负责我们最初的代码库，以及高效推理和可视化。

Transformer 大模型

7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它使用图像和文本，以及按钮按压数据格式化成的 token，还有来自机器人感知的连续数据编码，并尝试使用尽可能少的数据来完成额外的任务。

Transformer

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

Gopher模型以2800亿参数领先，不仅提升了语言处理能力，还让我们思考伦理边界。

语言模型提示词 GPT-4

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

无论您是追求更真实的角色表现，还是试图突破传统的视觉表现方式，这些负面提示都将为您提供宝贵的灵感。

Negative Prompt 文生图

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

但在通用大模型和行业小模型的选择上，智谱 AI 虽然有参考 OpenAI，但还是决定坚持走通用大模型这条路。

智谱 AI

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

这里透露一下，AutoIt算是作者在10年前，用的最多的一款自动化测试工具了。

Autolt 自动化

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

通过自我测试加强学习 Prompt：“我目前正在学习[插入主题]。

prompt 提示词

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

它通过强语义条件（如面部特征的详细描述）和弱空间条件（如面部关键点的位置）来编码参考面部图像的复杂特征。

换脸小红书

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

而IP-Adapter 可以一定程度上解决这个问题，它提供了一种图像提示的方法，让新生成的图片可以直接使用参考图中的某种主题元素，很多同学也称这个能力为垫图。

图生图文生图 sd

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

中文通用大模型最全汇总

同时我们也考虑更为快速的中文适配方案：Chinese-LlaMA2-sft-v0: 采用现有的开源中文指令微调或者是对话数据，对LlaMA-2进行直接微调 (将于近期开源)。

大模型开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

作为参考，《指环王》系列书籍总共有576,459个单词，而《哈利·波特》整个系列书籍大约有1,084,170个单词。

RAG 大语言模型

<...41 42 43 444546 47 48 49 50 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1