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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AIGC（ AI Generated Content）是由AI自动创作生成的内容，即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。

大模型

AIGC工具提示词技巧

但在图像生成和视频生成领域，生成一个人物形象的时候，像手指是否畸形、五官是否贴切、肢体是否正常等细节方面，需要灌输一些反向提示词，让它避免出现我们不想要的效果。

AIGC 提示词

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些小积木，就像是我们解决问题时可以回归到的最基础的元素。

第一性原理大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

Prompt屠龙术-少样本示例

Language models are few-shot learners （大语言模型是少样本示例学习者）文章指出: 当语言模型的规模达到一定程度时，其在少量样本学习任务中的性能会得到极大的提升示例是增强

Prompt 少样本示例

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG往往是结合向量数据库，但是对于简单应用而言，只需要JSON格式文件就能实现，甚至能轻易指向其他格式文件（如图像）。

LLM Agents

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

它可能会使用像SuperAnnotate的LLM定制编辑器这样的工具来构建具有所需界面的模型。

大模型微调

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· VisualGLM-6B：开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

Learn Prompting-基础篇

备注工具增强型 LLMs 在一定程度上能改善这个问题。

prompt

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

这个模块通过解耦的交叉注意力机制，使得图像和文本能够独立地影响生成过程，从而在保持身份信息的同时，允许用户对图像风格进行精细控制，实现「双赢」。

换脸小红书

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

回望做大模型一年后的感悟

前半年，GPT4快速发布未来模型能力会快速提升；chatgpt用户数据增长很快；plugin好像要重构所有应用。

大模型感悟

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

大模型是一种利用海量的数据和强大的计算能力来训练的深度学习模型，它可以在自然语言理解、生成、对话、翻译等方面展现出超越人类的智能能力，为各种应用场景提供高质量的内容和服务。

RPA 自动化大模型

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