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2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

但是值得注意的是，相比其他的开源模型基本上是基于Apache 2.0的授权协议，可以支持商用。

小语言模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

当我们拿到开源大模型的时候，通常会与实际场景结合来对大模型做一波Post-Training，进而改变预训练模型的权重来实现LLM对齐。

大模型研究

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

20款AI工具助力在家副业

1 Perplexity ChatGPT竞争对手的Android应用程序已经发布 2 Open Souls 在Discord上实现的开源汉字人工智能 3 InterviewMe Al

工作

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

ChatGLM3-6B 功能原理解析

对于工具声明，函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required:

ChatGLM3 大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

AIGC 工作流

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

三、评测方案测试方案：全厂商 × 全场景厂商：微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰本次评测的开源数据集总共有18种，具体如下：评测方法与指标常用一系列客观的评测方法和指标

语音识别 Faster-Whisper

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》中，介绍了开源模型的训练和评估方法

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

关闭模型哈希计算关闭可节省启动时间，但会导致页面内与图片生成数据中无法正常显示模型哈希信息，适用于低速硬盘。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

前段时间在AI界火了一圈的LCM(潜在一致性模型)，应该大家有所了解，其开发团队来自清华某实验室。

sdxl SD 绘画

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

由Sanchit Gandhi开发的Whisper JAX就是这一创新旅程中的新星。

Whisper 语音识别

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式

Agent 大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

大模型 AIGC

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