文章列表-AI魔法学院

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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

SD3 正式开源 Sora同源架构

2月16日伴随着OpenAI世界大模型Sora的发布，stability_ai也发布了其最新的模型Stablediffusion3,如果说一个是音视频方向

SD3 绘画

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

让我们生成一个提示并看一下 ChatGPT 的响应：简洁模式下的AI思维提示生成器 ChatGPT 的回应在这次交流中，ChatGPT 利用您精心设计的提示为假设的咖啡店创建丰富且引人入胜的愿景声明

工作

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

设置完成之后，可以在台式Windows上开一个软件，然后在MacBook上或者IPad进行AI绘画了，当然也支持任何带浏览器的设备。

comfyui stablediffusion

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

制定合理的学习计划：制定合理的学习计划，包括学习时间、学习内容、目标等，可以帮助你更好地管理时间和精力，避免学习过程中的松懈和分心。

大模型微调

全球生成式 AI 应用全景图

大模型家族的不断丰富和技术演进路演生成式AI 应用进入大爆发时代 1）驱动因素：大模型、算力与生态的共振生成式人工智能是自个人

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

近期还有团队在ToT的基础上，模拟人类大脑的快慢双系统，引入了混合树的模式，通过快系统和慢系统互相校验。

大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

Stable Diffusion 以其可控性被越来越多的设计师纳入了工作流程。

Stable Diffusion 文生图

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

在小说的世界里，各种诡谲复杂的阴谋诡计层出不穷，仿佛是一场无形却又残酷的智力较量。

AI 写作

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM是由复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan-DISC）研发并开源的一款专门针对医疗健康对话式场景而设计的大模型。

大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

在大多数设计中，top_k是一个固定的数字。

RAG 大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

这个界面将让您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散流水线。

ComfyUI 文生图

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