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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

风景类提示词

The style is a fusion between the works of David Hockney and Alice Neel.

画图提示词

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

RAG评估在LlamaIndex中（嵌入和重排）注意在WithoutReranker设置中，bce-embedding-base_v1模型在所有其他嵌入模型中表现最佳

网易 RAG 知识库

动作识别模型有哪些

每个网络都是由CNN和最后的softmax组成，最后的softmax的fusion主要考虑了两种方法：平均，在堆叠的softmax上训练一个SVM。

动作识别模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照苹果官方的说法，Ultra Fusion由苹果与台积电共同研发。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照苹果官方的说法，Ultra Fusion由苹果与台积电共同研发。

芯片拼接技术

建筑物提示词

-ar 4:5 --s 400 --niji 5 A tea ceremony set revered by Red Dot Design Award juries, showcasing a fusion

画图提示词

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

RAG 核心流程 RAG 服务的基础流程在之前的搭建离线私有大模型知识库文章中已经介绍过了。

Dify 大模型知识库

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”

向量数据库大模型 cpu

向量数据库不是一个单独的数据库分类

这是因为任何“与数据有关”的公司都想从RAG负载中分一杯羹。

大模型向量数据库

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

有关这样的文章也都很容易引起读者的关注，比如：吴恩达站台畅聊Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，LLM应用开发的新热点利用Coze 实现吴恩达的4种 AI Agent 设计模式笔者曾经在之前文章提到过“RAG

Agent 大模型

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