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60.2K Star!别再熬夜写样式了!Screenshot-to-Code:截个图,代码全搞定!!
准备环境:下载代码,安装依赖(或者
试
试
托管版,省事!)。
Screenshot-to-Code
代码
大模型
百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路
其主要在以下几个方面做优化: 1) Query拓展:这是我自己取的名字,可能不太准确,其主要参
考
Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解
RAG
大模型
AI面部增强器-Remini
本来还想
试
下视频增强的,可惜上传视频后提示要充值才给使用,不过如果勾上免费
试
用的话,前七天是不收费的。
Remini
面部增强
修复
文生图
说真的,学会用SD做电商图,你才是真的入了门
EasyNegative FastNegativeV2 ng_deepnegative_v1_75t UnrealisticDream,(coffee cup:1.5), 参数设置如下图 重绘幅度可以多尝
试
几次
文生图
SD
电商
大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
max_min_length) 然后利用reward model和ciric model对输出的prompt+answer进行打分(PPO训练时使用的奖励值并不单单是reward model的输出还要
考
虑
训练
基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法
我的文章阅读步骤 在没有 AI 之前,我的文章处理步骤是这样的: 粗略阅读,筛选信息 经过筛选的信息,阅读其中一部分/全文阅读 阅读过后记录「文献笔记」 具体的步骤可以参
考
我在
Kimi
Chat
阅读
Stable Diffusion
还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学,看这篇文章就够了
yellow stitch text "JZ AIGC" 而在SDXL中是这样的: 反正我是尝
试
了
SDXL
一张图看懂IT人的江湖地位
仅代表国内市场地位及表现 云视频会议江湖地位篇 仅代表国内市场地位及表现 以上江湖排名,仅供娱乐不作为任何选型依据和投资参
考
一入
工作
教程
SD入门教程七:ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器
预处理器的作用是对提供的参
考
图片进行处理,提取出图内的特征,后面我们将用“提取图”这个词作为统一代名词; 6.
Canny
SD
替代画师?不,AI把枪指向了商业摄影
之后在新的合并批次中进一步
试
验了训练差异计算模式。
文生图
开源
搞了一个Dify开源知识库
基本的dify workflow api支持 目前Dify已经测
试
过的通道如下: · &ensp
Dify
大模型
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Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
那提示词里最大只能写 7 哦,0 对应第一帧,7 对应第八帧,依次类推,要不然会报错,记得冒号后边要有空格哦「如果不生效的话,应该是插件之间冲突了,把除 animatediff 和 ControlNet 之外的插件禁用
试
试
Animatediff
文生图
RAG
必读!RAG好用的3种Router
随机路由器(Random-Router):该方法随机选择一个专家模型来执行每个测
试
查询。
RAG
Router
爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
如果是想生成带背景的海报,在关键词里就要加上整体环境的描述 下面的参数 采样步数和采样方法 我设置的是30和DPM++ SDE Karras 可以参照我的,也可以自己多
试
试
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字节跳动推出MagicVideo-V2:引领AI视频生成新时代。
MagicVideo-V2采用了先进的文本到图像模型、视频运动生成器、参
考
图像嵌入模块和帧插值模块,构建了一个端到端的视频生成流程。
MagicVideo-V2
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