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GPTs
智能时代的变革者:定制化GPTs重塑未来的五大预言
这种趋势可能会导致新兴的
AI
市场在就业和经济贡献上占据越来越重要的地位。
GPTs
智能
歪理大集合,谁也跑不了
AI
产品深井论
AI
则是打深井式纵向挖掘,不管多大场景,
AI
需要把那个场景从头到尾整合完才能创造价值。
大模型
大模型
预训练对话大模型深度解读
生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平,现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为
AI
有意识了开始人格觉醒了,一顿惊慌。
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
想让
AI
更懂人,对齐技术很关键。
Qwen1.5
开源模型
人工智能
如何用人工智能提升打工人的文案能力
给人工智能这段话,让
ai
优化这段文字,往往结果会是不尽人意的,因为
ai
不是人类,他只能通过精确的指令才能做的很好,所以会用
ai
的人就会比不会用的人做的更好。
提示词
工具
忘了stable diffsion的英文提示词吧,这个工具点点鼠标就可以了
extensions\sd-webui-oldsix-prompt\json 4、SDXL时代的思考 随着stable diffsion更新到SDXL1.0,从事
AI
绘画创作的小伙伴们都有了一个深刻的体验
stable
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提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion | 常见问题清点汇总
2.midjourney提示词:https://promptheroes.cn/ 3.
AI
提示词大全:prompthero.com  
Stable
Diffusion
问题汇总
微软
微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
langchain新推出了Agent开发框架langgraph,微软出了Task weaver,Autogen等库或框架,并且近日AutoGen发布了2.0版本,提供了NoCode的Studio工具(
AI
LLM
范式迁移
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llm-action:让天下没有难学的大模型
而利用
AI
集群,使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。
大模型
LLM
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
这篇论文的作者中除了有来自斯坦福的华人教授James Zou和他的学生 Lingjiao Chen外,也包括了伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia,他的另一个身份是
AI
数据公司 Databricks
大模型
最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
减少和衡量幻觉(编者按:hallucinations,
AI
的幻觉,即
AI
输出中不正确或无意义的部分,尽管这类输出在句法上是合理的) 2.
大语言模型
大模型
大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
· 去掉样本中不合适的内容,如
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直卖,就不应出现转人工的对话内容。
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向量数据库不是一个单独的数据库分类
随着生成式
AI
的飞速发展,很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。
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向量数据库
大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
XVERSE-V-13B · Github:https://github.com/xverse-
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多模态大模型
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
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pursuer:揭秘Self-RAG技术内幕 7.
RAG
检索增强
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