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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

Vicuna模型通过收集该平台的数据，数据大小为 673MB [7]，其训练出来的模型具有较好的多轮对话能力，具体格式如下 [6]：

大模型

LangChain 的问题所在

实验证明，这种组合极大地提高了输出文本质量，并赋予大型语言模型正确解决问题的能力。

大模型大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

如果我们不给它提供细节，它就会自由发挥，它发挥的方向和努力程度就得听天由命了。

提示词 SD 绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种微调方法通常适用于任务和预训练模型之间存在较大差异的情况，或者任务需要模型具有高度灵活性和自适应能力的情况。

微调大模型

大模型在金融行业的应用场景

财务审计使用大模型找出可能更好地分类在不同账户下的条目 · 产品方案设计、研发方案设计等风控催收在催收场景中，大模型可以通过分析借款人的历史交易记录、通讯行为、还款习惯等数据，来预测借款人的还款意愿和能力。

大模型金融应用

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

AIF (AI Feedback) 步骤: ① 响应生成和AI排序: - 从数据集中抽样得到一个提示，例如，“描述如何制作巧克力布朗尼”。

小型语言模型 Zephyr-7B

用ChatGPT快速完成论文全流程

这种深入的文献探索可以帮助研究者确定一个具体而有影响力的研究问题，如“人工智能如何在提高远程教育学生的参与度中发挥作用？”

ChatGPT 写作

大模型应用的10种架构模式

6.知识图谱模式将知识图谱与生成型人工智能模型结合，赋予了它们面向事实的超级能力，使得输出不仅具有上下文情境，而且更加符合事实。

大模型架构

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型微调训练

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

参数可以按照正常出图的思路设置，尺寸512x512，根据电脑配置量力而行。

文生图开源模型

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

它不仅可以提高视频的质量，还可以节省用户的时间和精力，使他们能够更加专注于创作和表达。

图像增强视频增强

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Battle 和 Gollapudi 决定系统性地测试不同的提示工程策略会如何影响 LLM 解决小学数学问题的能力。

prompt 大模型提示

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

经验验证表明，Pangu-Draw在文本到图像和多控制图像生成方面具有卓越的能力，为未来模型训练效率和生成通用性提供了一个有希望的方向。

PanGu-Draw 文生图

什么是ChatGPT？

生成式模型努力解决的问题，就是给定一些字，预测如果是人类会写什么字。

ChatGPT OpenAI 大模型

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