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2024年值得关注的Agent框架

arxiv.org/abs/2304.04370 github链接： https://github.com/openAGI TaskWeaver: 是一个以代码为先的框架，用于构建由大型语言模型

Agent 框架

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

指导与问题：通过提出以下问题或建议，进一步了解用户需求： - 是否有一些避免使用的词汇或术语？

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

在这个过程中，我们逐渐记录了一些大语言模型现在还无法处理得很好的问题，以及很多有意思的 Prompts。

大模型训练中文

掌握Prompt的6心法

心法三：防御性Prompt内容所谓防御性指示,是指在Prompt中加入一些条件检查的语句,让人工智能模型先检查一下输入是否满足某些指定的前置条件,如果不满足就拒绝执行后续操作。

prompt 写作

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

因此，当考虑大型语言模型的性能时，我们应该看总体吞吐量而不仅仅是单个查询的速度。

大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

系列新成员Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录

Qwen2.5 开源模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

（民生证券《电子行业专题研究：国产AI算力芯片全景图》） AIGC产业依赖算法、数据和算力的发展 2、中游，技术层：它侧重核心技术的研发，主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等

生成式AI

Fooocus，webui，comfyui优缺点

他不仅是一个ai绘图软件，你可以装上各种ai插件，比如数字人，lama，seg，sam，换脸，语音，3d模型等。

Fooocus webui comfyui 文生图

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

以下为本站SD画图软件生成图片赏析： StableDiffusion文生图软件的核心优势在于其能够利用深度学习技术，通过自然语言的描述生成高质量的图像。

SD 视频课程 AI绘画

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

§ LangChain LangChain（https://github.com/langchain-ai/langchain）为开发基于语言模型的应用提供了一个灵活且易用的框架

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM真的让我眼前一亮的，之前对关键词抽取的理解，一直是从文本中找到正确的词语，在传统检索中使用同义词等方法来提高检索效果。

垂直领域大模型开源模型汇总

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

此外，有传言 GPT-4 是 MoE，有道理的，因为与密集模型相比，为 OpenAI 运行和训练要便宜得多。

MoE 专家混合模型

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