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MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

下面开始介绍模板的内容： V6 拥有更强的语言理解能力，这就意味着正确地使用标点、句法和语法变得尤为关键。

Midjourneyv6 文生图提示词

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

他们使用 60 种不同的 prompt 组合分别测试了 3 种不同的开源语言模型。

prompt 大模型提示

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

那第一年 OpenView 只有一个涉及 150 家软件公司的小数据集，而“产品导向增长”( PLG ) 这个词还不是一个被广泛使用的术语，更不用说是上市的 SaaS 巨头描述他们策略的方式了。

工作

金融领域Prompt工程方法浅析

数据理解：数据理解阶段主要是对任务所涉及数据进行全面分析，如：数据存储形式，数据量级，数据内容理解，数据个例分析等。

prompt 大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

企业综合生产力工具、创意软件、基础设施，这些领域的头部公司在不断壮大，也有一些领域的公司的数量开始减少。

生成式AI 榜单 AI应用

Fooocus，webui，comfyui优缺点

如果大家看过他的仓库就明白，他制作fooocus的原因就是webui太占资源，comfyui不占资源，但是comfyui又对新手不友好。

Fooocus webui comfyui 文生图

SD艺术二维码还有人不会做?

围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

开源链接：https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机图形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。

AI生成卡通人物 VToonify

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

👇字节AI应用不完全统计见下图👇 据传，字节AI起源于2023年1月，字节跳动组建了其首个大型模型团队。

字节 AI工具

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

stable diffusion会根据这些基础模型来生成相似的图片。

Stable Diffusion 文生图大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

P (plan) 计划：包括数据收集，方针和目标的确定，以及活动规划的制定。

大模型

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