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OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
据面壁首席研究员韩旭介绍,数据工程是一项非常
复
杂且需要大量体力劳
动
的事情。
Grok-1
开源模型
在飞速发展的时代管理AI风险
人工智能的进步也促进了更快的进步:人工智能助手越来越多地被用来
自
动
化编程和数据收集,以进一步改进人工智能系统。
人工智能
伦理
RAG
LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
而小花却能准确地
回
答,甚至还可以画出一只真实不存在的狗或者猫。
LLM
OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
如果将共享文档
复
制到每个 Assistant 中,会显著增加存储成本,所以在 OpenAI 上存储重
复
的文档是一种不现实的方案。
RAG
检索
向量库
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
错过了关键文档 关键文档可能不会出现在系统检索组件返
回
的最上面的结果中。
RAG
大模型
提示词
零门槛的 4 大 AI 提示词法则,让你的 AI 助手秒变效率神器
二、
自
己的个性化需求,找不到现成的 AI 工具或模版来应对。
提示词
大模型
大模型
OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
词性标注(Part-of-Speech tagging):为每个单词指定词性,如名词、
动
词等。
OCR
大模型
文字识别
说真的,学会用SD做电商图,你才是真的入了门
不清楚的地方可以
回
看前几期文章,这里就不再累述。
文生图
SD
电商
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案?
· 文本嵌入模型:基于新语料微调嵌入模型、
动
态表征
RAG
检索增强
RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案
· 文本嵌入模型:基于新语料微调嵌入模型、
动
态表征
RAG
检索增强生成
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
d)直到Pipeline最终生成返
回
结果。
Agent
QueryPipeline
大模型
Prompt
Prompt及AI提问实践
目前,国内外大模型百花齐放,比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等,各家公司也有
自
研模型。
Prompt
大模型
提问
微调
2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
引言 众所周知,大语言模型(LLM)正在飞速发展,各行业都有了
自
己的大模型。
大模型
微调
写作
GPT让你拥有超强的写作能力!
直接用GPT写作虽然有一点的局限性,但是通过调教和喂养是可以做到专业级别的,今天分享几个行内很多伙伴常用的prompt,其实大家可以根据
自
己的状态对它提出各类要求。
GPT
写作
一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
多模态推理任务 一、视觉问答(Visual Question Answering,VQA)视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的
自
然语言问题,要求机器输出
自
然语言答案。
多模态推理
大模型
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