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预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

从us回来的时候，虽然那时国内的大模型赛道因为老王的朋友圈变得异常热闹，但当时内心真实的感觉是国内和OpenAI的差距是巨大的。

大模型感悟

国内外开源大语言模型一览表

ProactiveHealthGPT，包括：经过千万规模中文健康对话数据指令微调的生活空间健康大模型扁鹊（BianQue）经过百万规模心理咨询领域中文长文本指令与多轮共情对话数据联合指令微调的心理健康大模型灵心

大模型

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

例如：翻译距离模型（如TransE、TransH、TransR等），这些模型为知识图谱中的每个实体和关系学习一个向量表示，并通过向量间的运算关系来推断新的实体和关系。

多模态推理大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

引发 AI 革命的大模型因为缺乏数据，终于盯上了弱智吧里无穷无尽的「数据集」。

弱智吧训练数据集

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

腾讯开源混元AI绘画大模型

最近大厂的大模型竞争激烈，百度的文心一言主打闭源和付费路线，阿里的通义千问主打开源免费路线，而腾讯的混元大模型，则不温不火。

腾讯混元文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

大模型LLM基础｜分词

常用方法包括n-gram模型和隐马尔可夫模型(HMM)。

开源模型

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