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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

什么是大模型开始之前，为了方便大家理解，我们先对大模型做一个直观的抽象。

大模型微调

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

从us回来的时候，虽然那时国内的大模型赛道因为老王的朋友圈变得异常热闹，但当时内心真实的感觉是国内和OpenAI的差距是巨大的。

大模型感悟

垂直领域大模型的思考

例如我们需要一个能帮助写SQL的大模型，这个模型能跟专业的数据工程师一样，准确地给出可信赖的SQL语句，让人们放心的在生产环境执行。

垂直领域大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

例如：翻译距离模型（如TransE、TransH、TransR等），这些模型为知识图谱中的每个实体和关系学习一个向量表示，并通过向量间的运算关系来推断新的实体和关系。

多模态推理大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

引发 AI 革命的大模型因为缺乏数据，终于盯上了弱智吧里无穷无尽的「数据集」。

弱智吧训练数据集

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

大模型的下半场，迎接寒武纪的Agent大爆发。

大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM是由复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan-DISC）研发并开源的一款专门针对医疗健康对话式场景而设计的大模型。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

腾讯开源混元AI绘画大模型

最近大厂的大模型竞争激烈，百度的文心一言主打闭源和付费路线，阿里的通义千问主打开源免费路线，而腾讯的混元大模型，则不温不火。

腾讯混元文生图

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