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EduChat：教育行业垂直领域大模型

分布如图1所示。

教育大模型垂直领域

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成，它不仅是在已知的基础上试图理解内容

大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

05 制作内容：Canva Canva是一款免费使用的在线图形设计工具。

AI 工具

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

大家则可以通过下面详细的评测过程进行了解。

开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

在SD中一键换脸！！！

roop插件是一款可以帮助我们改变一张图片脸部的插件，它可以准确的识别脸部并对脸部进行修改。

AI换脸

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

开始具体分析韩国的Avatar运营情况，一个图表直接上最重要的收入数据，并对数据进行总结。

PPT 腾讯立项汇报

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

此外，LlamaIndex 为结构化和非结构化数据提供索引，包括列表索引、矢量存储索引、树索引和关键字表索引的分解，以及图索引、Pandas 索引、SQL 索引和文档摘要索引，可以毫不费力地与大语言模型一起使用

大语言模型

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这根本不可能，假如你只是某个领域的一个小白，你试图让人工智能生成只有顶级专家才能识别的信息，即便是人工智能在专家级水平上的输出欺骗了你，你也无从辨别。

prompt 提示词

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

判定用户的真实意图。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

2）优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老问题—确实解决的更好了；3）平庸的产品是用新技术把一个老问题，以更烂的体验从新解决了一遍。

大模型

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