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《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

摘要任务摘要任务是一个很常见的人工智能任务，几乎所有的 LLM 模型可以实现，比如国内的 ChatGLM ，有很多的开源产品基于此做了知识摘要等功能的产品。

提示词文生图 AIGC

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

#用户输入：推广产品：[推广产品，示例：Ming是一款全能的人工智能助手插件] 产品特点：[产品特点，示例：一键回答问题，辅助用户阅读还能总结文章摘要] 情感倾向：[情感倾向，示例：喜爱，赞美，

提示词 prompt

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

此外，还需要关注系统各组件的响应时间，比如检索延迟，语言模型生成延迟等。

大语言模型 RAG检索增强

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

而这样的特性，对于专注于交互设计、可访问性和用户体验的 UX 开发者来说堪称完美。

开源模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

BGE系列模型如下： BGE系列Embedding模型的效果目前，Embedding领域的评测比较有影响力范围覆盖较全的是HuggingFace的MTEB排行榜。

开源模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

预处理器的作用是对提供的参考图片进行处理，提取出图内的特征，后面我们将用“提取图”这个词作为统一代名词； 6.

Canny SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

连接到特征存储如何创建自定义提示模板如何创建使用少量镜头示例的提示模板如何使用部分提示模板如何序列化提示连接到特征存储特征存储是传统机器学习的一个概念，它确保输入模型的数据是最新的和相关的

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼 2.

大模型 LLM

手把手教你认识学会LangChain

数据增强的生成，数据增强生成涉及特定类型的链，它首先与外部数据源交互以获取数据用于生成步骤。

langchain

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现在停下来思考，觉得对于我们大多数普通人来说，有限的时间，想了解和学习AI，除了个人兴趣的某个板块外，最需要的是在大语言模型的基础上的多些学习、了解和实操运用，特别是对提示工程的学习。

文生图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

尤其是你急于得到你想要的结果，比如更长Token的输出，假设你用一些贿赂的方法，这可能会让你得到更加梦幻的结果。

prompt 提示词

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

这可能是由于特定OCR程序的限制或OCR根本就可有介入。

大语言模型 python

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

Scaling正确的东西，比以往任何时候都更重要毕竟，超大规模语言模型的ROI实在太低了。

Scaling Law AI大模型

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