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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
考虑一些流行模型的压缩比: 训练数据的压缩当然,这种压缩的关键在于生成模型存储输入(文本或
像
素)之间关系(概率)的数学表示,而不是输入本身。
大模型
大模型
预训练对话大模型深度解读
2、生成式对话模型发展历史 目前 AI 的发展已经历三个时代: 基于规则时代,1966 年计算机发展之初,MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza,有点
像
我们的”正则表达式“;
大模型
大模型推理能力增强方法总结
但如果说,我们给模型一些关于解题的思路,就
像
我们数学考试,都会把解题过程写出来再最终得出答案,不然无法得分。
推理能力
大模型
微软
微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合,三分之二存在数据污染
尽管研究者提供了多个模型的客观评估结果,但同时表示,解释评估结果就
像
对梦境的解释一样,往往是一项非常主观的工作。
过拟合
小模型
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
(3) 构建用户画
像
,根据用户属性调整检索策略。
大语言模型
RAG检索增强
OpenAI
【语音识别】OpenAI语音力作Whisper
(个人想法:角色分离得单独做,科大讯飞有专门做这个,好
像
是基于聚类的思想,后续待深入了解)。
语音转文字
whisper
大模型
关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
个人观点: 我认为LLM
像
人脑一样需要记忆的是概念以及运用概念的能力(概念组合的方法,概念拆解的方法,概念转化的方法),LLM中的token=人脑中的概念,LLM的网络结构MLP+attention机制
大模型
Agent
深度好文,Agent盛行前传
概括能力通常是指可以整理总结过去的成功经验并且应用在新的场景上,而由于世界里状态的多变和复杂,对概括能力的需求一直巨大,比如一只以水果为主要食物的动物也许每天都会碰到一棵新的树,它也许需要在环境里快速适应,
像
受伤
Agent
大模型
大模型
面向知识图谱的大模型应用
3.6 集成多样的异构数据源 planner 可以集成额外的数据源,如 SQL 数据库,图
像
和互联网搜索引擎,并把它们作为模块化的工具可以访问 LLM。
知识图谱
大模型
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
例如,sentence-transformer~[1]~模型在单个句子上工作得很好,但
像
text- embedt-ada -002~[2]~这样的模型在包含256或512个tokens的块上表现得更好。
RAG
大模型
LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
实例格式化是指将数据实例(如文本、图
像
、音频等)处理成一种特定的格式,以便它们可以被用于机器学习算法的输入。
大模型
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
或者,如果您更喜欢在 Jupyter notebook 或 Python 脚本中工作,您可以
像
这样设置环境变量: import os os .environ[ "OPENAI_API_KEY"
langchain
大模型
职场及工作中常用的方法论总结
第一种方式从多个维度对客户进行分类,用户画
像
过于具体,在实际运营中不够通用; 第二种运用多变量综合评价和聚类分析的思想,对客户的分类更加科学。
工作
大模型
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
单一模态问题:尽管 LLM 可以帮助机器人或智能体理解指令和增添高层规划能力,但它们却无法直接学习图
像
、音频或其它感官模态,这就限制了它们的应用。
开源模型
大模型
推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
作为具有一般智能和自然语言处理能力的模型,LLM不可避免地缺乏特定领域的技能,如编辑图
像
或回答专业领域的问题。
大语言模型
推荐
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