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对于大模型RAG技术的一些思考

总之，这个balance很难取，我对比了下市面主流的一些基于单篇文档的知识库问答，比如WPS AI，或者海外的ChatDoc。

RAG 大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

这篇论文的标题是《Scaling Rectified Flow Transformers for High-Resolution Image Synthesis》，作者是来自Stability AI的多位研究人员

SD 论文

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

一个让GPT重复自问自答的Prompt

; · · 待迭代点： · 现在输出的内容格式不太好看，Workflows可以更结构化 AI

prompt

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

面向知识图谱的大模型应用

确定将相互关联的输出联系起来的解释性推论 · 因此，LLM 可以在计算和语义上充当纽带，拓展AI

知识图谱大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

无论是使用 DALL-E 等 AI 生成器生成内容和令人惊叹的图像，还是利用 meta Blenderbot、ChatSonic、Bloom 和 Google LaMDA 等鲜为人知的服务。

编程提示词 chatgpt

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

目前市场上有多家知名的嵌入向量提供商，例如OpenAI、Cohere、M3E、llmrails、BAAI和voyage ai等，它们各有特点。

知识库 RAG检索增强

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

从早期的 Word Embedding，到现在 ChatGPT 的火热，AI 的发展正在越来越快。

RAG Embedding

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

目前业界发布的Vicuna 13B就是这个模型（https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Vicuna-13B ）。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

RAG研究的跨学科性质使其独特地定位于推动对话AI的重大进步——结合检索、推理和语言理解。

rag 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 大语言模型的回答： AI 将分别针对每个意图提供解答，为巴黎之行的行李打包、餐饮选择和交通出行提供专门建议，然后将这些答案整合成一个全面的解答。

prompt 提示词

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