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15种ChatGPT高频用法

语言学习资源推荐、学习计划制定、学习方法指导、练习活动建议、解答疑问、鼓励和激励、跟踪进度、文化了解 4.

大模型效率

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

同时，还需要设置超时限制，避免个别慢查询拖累整体延迟。

大语言模型 RAG检索增强

43个商业价值很高的prompt

包括目标，目标受众，营销渠道以及触达我期望的受众并推动销售的策略。"

prompt

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

这三种不同的方法分别是平面光转换（PLC）、马赫-曾德干涉仪（MZI）和波分复用（WDM）。

大语言模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

而OpenAI也据此做了当前的这个由弱到强的超级对齐工作。

OpenAI 人工智能

2024年值得关注的Agent框架

此外，它通过示例集成了特定领域的知识，并确保了生成代码的安全执行。

Agent 框架

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法的目的是在保留预训练模型的通用知识的同时，通过微调顶层来适应特定任务。

微调大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。

开源模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

OpenAI的创始成员在OpenAI工作了2年，然后又去特斯拉工作了5年，2022年又回到了OpenAI。

大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

也就是说智谱和其它大模型创业公司最大的不同在于，它不是追赶风口匆匆成立的公司，而是清华科研成果累积到一定时候自然而然的产物，智谱和它的前身——清华大学知识工程实验室在人工智能领域投入了十数年。

智谱阿里

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别

RAG 检索增强

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

想想智能手机自动建议中的建议。

大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

一些争议在今年年初时，大家看到ChatGPT出来后还很担全世界的大模型，未来的知识产出都要被OpenAI一家公司给垄断了，当时Hugging Face的CEO Clement Delangue就表示过

大模型

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

不过，这个功能实际操作起来还是比较麻烦的，近日阿里和港大推出了一个工具，可以轻松实现一键换衣，当然，这个工具不仅仅换衣那么简单，还可以把任意一张图片里的元素，毫无违和感的转移到另外一张图片，很像哆啦A梦里的任意门

AnyDoor 换装文生图

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