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新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

比如GPT-4来打分非常严格，如果回答中有错误会狠狠扣分；而Claude 3即使识别出小错误也会宽大处理。

Llama 3 大模型开源

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

支持快捷键操作，Prompt 中引用的变量可以自动改名字，修复了 14 项内容）•v0.6.4[9]（支持了代码解释器、月之暗面模型的 FuncCall、SD3，修复了 20 项内容）小步快跑

Dify Moonshot API 工作流

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

大致思想是先在少量subset上评估，然后过滤掉比较差的，循环这一过程直到候选集足够小，此时再在全量训练集上进行评价、挑选。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

在Stable Diffusion中，这个潜在空间的维度远小于原始图像空间，从而大大减少了需要处理的数据量。

Stable Diffusion 文生图入门教程

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

则搜索一次的时间复杂度为 O(k*n)，且整体的查询耗时与item库的大小线性相关，显然这种线上查询要遍历成百万上千万的暴力计算并不满足需求。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

如果不是SD生成的图片，或者被抹除的信息，我们就什么也得不到：抹除图片的生成参数这里介绍一个开源的小工具：exifcleaner，地址在：https://github.com/szTheory

文生图 Stable Diffusion

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

2.生态不如Web UI多：相对于Web UI，ComfyUI的生态系统较小，虽然包含了常用的插件，但Web UI仍然拥有更多可用插件。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

3M是v1.6版本新增的算法，迭代步数到30+、CFG值减小后达到质量最佳。

Stable Diffusion 采样器

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

我们分析了多个研究小组的成果，特别关注这些算法在广泛使用的 HumanEval 编程基准测试中的表现。

智能体大语言模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

组群发个福利，给大家介绍一个好用的集成了chatgpt、claude、bard 等大模型的好用小工具，后台回复『大模型』获取这个工具。

ChatOllama 安装

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

Agent并不将文件切片送往大模型，而只是利用大模型作为决策引擎，文档对外的暴露面极小，提升了安全性。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

注意：为了控制压缩包的大小，整合包内没有放置SD模型，需要自己把模型到models\checkpoints里，或选择与WebUI模型路径共享），如果已经部署SD了，可以通过路径共享，方法是： 1、

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

注意：为了控制压缩包的大小，整合包内没有放置SD模型，需要自己把模型到models\checkpoints里，或选择与WebUI模型路径共享），如果已经部署SD了，可以通过路径共享，方法是： 1、

文生图 comfyui

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为确保InteRecAgent在闲聊和商品推荐之间保持无缝沟通,我们建议最小化工具集应包含以下方面: - 信息查询。

大语言模型推荐

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