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ChatGPT
数学能力超ChatGPT,70B开源大模型火了:用AI微调AI,微软全华班出品
因此,开发出一种成本相对较低的、大规模开放域指令
自
动生产方法,成为当下指令调优语言模型的关键。
开源模型
一张照片秒生不同风格图像!小红书InstantID来了!
· · 风格灵活性:InstantID 能够生成各种风格的图像,同时保持对文本
编
辑的控制能力,使得图像生成过程既灵活又可控。
InstantID
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(上)
Canvas Zoom | 画布缩放 当我们在使用局部重绘的时候,画布的
编
辑非常头疼,体验很差。
Stable
Diffusion
文生图
SDXL
它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
由
于 SDXL 的模型架构相比 SD 1.5有明显的改变,因此不能兼容以往的 ControlNet 模型。
SDXL
ChatGPT
用上这10条神指令(prompt),让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
一、寻找并了解研究方向:1、使用ChatGPT作为学术研究专家,对指定主题进行广泛的文献搜索,确保来源来
自
知名期刊、会议或学术机构。
prompt
ChatGPT
写作
RAG
谈谈RAG存在的一些问题和避免方式
由
于chunk大小和top_k的限制,我们可以预期列表是不完整的;然而,从功能上讲,它是有效的。
RAG
大模型
大模型
AI里的大模型,你了解么
大样本
由
于其参数多、结构复杂等特点,可以更精确地表示出样本的空间分布,并从中学习出更多的复杂属性,进而提升其预测精度与效果。
人工智能
Agent
聊聊我对AI Agents技术的一些看法
回到 AI 研究的语境之中,相反于传统机械或软件被动的“给予输入——>做出输出”的模式,Agent
由
于更加强调
自
主的发现问题、确定目标、构想方案、选择方案、执行方案、检查更新的特性,
AI
Agents
大模型
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
这些概要是
由
一个特别聪明的机器学习算法生成的,它可以理解书籍中的内容,并且把它们表达出来。
大模型
从零开始
Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
; ·
编
写代码来处理用户输入和输出
Ollama
Dify
大型语言模型
开源
【开源项目】Flow Matching 语音合成
使用旋转位置
编
码(rotational position embeddings) RoPE,减少存储 4.
音视频
Flow
Matching
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和
自
然语言处理研究的早期发挥了核心作用,并在许多应用中取得了实功,包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。
transformer
训练
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
我们还注意到,简单地要求模型提供理
由
就可以提高其预测的准确性content_contains_answer,即使我们没有将其用于任何用途。
大模型
FaceFusion又更新咯,增强功能再增强!
我其实第一时间就跟进了,但是
由
于一些依赖升级和代码合并的问题花了一些时间。
FaceFusion
文生图
职场及工作中常用的方法论总结
OKR
自
下到上聚焦,驱动员工进行创新,并在组织中共享,公开透明,可以让全体员工对组织的目标有明确的了解。
工作
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