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「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

技术深度：Distil-Whisper的构建原理与应用潜能 Distil-Whisper的成功并非偶然。

Distil-Whisper 语音识别

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

然而，字节并未独自创新，而是更加关注已有技术的应用。

sdxl 字节绘画

谈Agent构建平台的设计

此外本文主要讨论的是云上的平台，但其实很多考量可以应用在私有化部署的平台或者内部工具上。

Agent 构建

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

在使用Prompt评估之前需要先登录百度云控制台。

prompt 大模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

人工智能最终将在来年解锁语音优先的应用程序，特别是在伴侣和生产力类别中。

人工智能趋势

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer最开始应用于NLP领域的机器翻译任务，但是它的通用性很好，除了NLP领域的其他任务，经过变体，还可以用于视觉领域，如ViT（Vision Transformer）。

Transformer 大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

它可以通过组合指令、额外知识和任意技能，来适应各种场景。

GPTs AI Assistant

投资人逃离大模型

、语音交互、Web 端和移动端应用等能力。

大模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

只需提供一段简短的音频样本，它就可以根据该样本生成与原始声音极其相似的克隆声音，并且支持多种语言，目前包括中文、英文、日语、韩语等，甚至还扩展到了法语、德语、意大利语等16种语言，为用户提供了更广泛的应用可能性

clone-voice 声音克隆

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如果不调用外部工具，Action和Feedback也可以直接通过学习Policy，应对环境。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)：深入学习CNN和RNN的原理和应用，这对于理解后续的大模型至关重要。

大模型学习

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

此外，国家创新应用先导区的应用场景公共服务平台项目获工信部立项支持；同济、交大、复旦正在开展“人工智能前沿基础理论与关键技术”市级科技重大专项攻关。

大模型钛媒体

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

根据云服务、应用我分成了两类。

deepseek 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它用到了 250k 词汇表大小的 BPE tokenizer，帮助它适应多语言数据。

Transformer

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

首先，在模型结构上，Skywork-13B采用了更为“瘦长”的设计，有效提升了模型在大批量数据训练下的泛化能力。

Skywork 开源数据

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