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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

Self-RAG的推理过程相对训练较简单，其算法内容如下：图5 Self-RAG推理算法 2.3 多向量检索器多模态RAG 本小节涉及三种工作模式[7]，具体为： · &ensp

RAG 检索增强生成

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

通过这种方式，RAG实际上是在扩展LLM的知识边界，使其不仅依赖于训练时学到的信息，还能动态地利用最新、最相关的数据。

OCR RAG 开源

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

另外，BGE 借鉴 Instruction Tuning [9] 的思想，采取了非对称的指令添加方式，在问题端添加场景描述，提升了语义向量在多任务场景下的通用能力，如Figure 3所示：

embedding 语义向量

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl还具有一些其他的功能，比如支持自定义图片处理AI模型、支持输出WebP格式和批处理等。

图像增强视频增强

AI制作小朋友的睡前故事画册

Prompt 正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing

SD1.5 文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

据项目介绍，Chinese-Llama-2-7b 开源的内容包括完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集，输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式，兼容适配所有针对原版 llama

开源模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

ensp; 扣子+Kimi联合 1.扣子Coze扣子（coze）字节跳动旗下，新一代一站式

Kimi 扣子Coze 大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

这些已经称为过去式！

AI换脸

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

利用简单的 WER 启发式，他们只选择质量最高的伪标签进行训练。

语音 HeyGen

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱是一种结构化的知识库，它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。

多模态推理大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

抛弃Finetune和Langchain 我们首先排除了Finetune（FT）方式。

大模型

SD艺术二维码还有人不会做?

404不能用了，给大家总结了10个在线二维码生成器，方便大家推广，已同步至群文档艺术二维码在线生成网站合集https://drive.uc.cn/s/785f7e4349804 选择你想要的生成方式

文生图

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

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