文章列表-AI魔法学院

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史上最好的中文大预言模型出现了！！！

华为的盘古很牛，登顶Nature，但是一直没有出一个消费端的应用，据说已经接入手机端。

Kimi Chat 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

在积极发展大模型应用生态之时，希望行业对于「套壳」的讨论能够抛开情绪，回归事实。

大模型套壳

图解 transformer——逐层介绍

八、注意力掩码（Attention Masks）在计算 Attention Score 的同时，Attention 模块应用了一个掩码操作。

Transformer 大模型图解

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

在本篇文章中，我将带你了解ComfyUI，这个正在改变AI绘画游戏规则的应用。

comfyui 文生图工作流程

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

3.调用外部工具。

LLM Agent 图解

中文开源OCR框架对比及介绍

所以，如何选择一个适合自己的OCR框架并深入应用，也是一门艺术。

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

但实际上，AI目前的发展却是和科幻小说中的情景完全不同的，所以扎克伯格也很难预测AI会随着时间推移往什么方向发展，但他认为，任何人都不应该对AI发展有刻板的印象，也就是不应该用条条框框去限制AI应该往什么方向发展

Llama 3 大语言模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

AI搜索（网页体验）的结果也是对应上述两种形式：除此之外，AI搜索（网页体验）也有多模态的搜索结果呈现——点开右侧的“相关图片”和“相关视频”即可：而当在搜索框内输入“@”，你还可以直接调用豆包电脑版内置的各种

豆包浏览器

大模型：泛化即智能，压缩即一切

特别是在处理无标签数据时，如何确保优化的目标能够在实践中有效应用呢？

大模型泛化

中学生能看懂：Sora 原理解读

这样，当你需要找回某个物品时，只需查看对应的清单，就能快速定位它在哪个盒子里。

Sora 原理

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

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