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迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

可能有朋友会问了，既然ChatGPT人人都能用，大学生根本不用再找代写，分分钟可以自己整出一篇啊。

chatgpt 提示词

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

零样本能力：F5-TTS在公共100K小时多语言数据集上训练，展示了高度自然和富有表现力的零样本能力，以及无缝的代码切换能力。

语音克隆开源模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

现实中概率更低，因为可能生成的内容你都不喜欢，只能在相同设置下重新生成，或者Remix。

suno 歌曲教程

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

该项目以其小巧轻便、易于部署以及功能强大、界面美观等特点而广受欢迎，令人赞叹。

IT-TOOLS 开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，在训练一个情感分析模型时，可以使用在句子分类任务中训练的嵌入向量，这些向量已经学习到了单词的语义和上下文信息，从而可以提高模型的准确性和泛化能力。

embedding

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的效果。

SD 高清老照片修复

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

其次，现在很多AI工具让很多小伙伴用AI也能很简单，不需要梯子，而且不需要指令。

AI工具

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

如果您有微调向量化模型的能力，这部分就可以跳过了。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

GPTs 提供了一种更智能、更个性化的体验，无需每次都进行教育，使用户能够更快地获得答案。

GPTs AI Assistant

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