文章列表-AI魔法学院

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比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

可以说，PersonaTalk在让视频“活起来”这方面功不可没。

PersonaTalk 视频

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

•Suno.ai：一个运行在discord中的工具，你只需要输入一段文字描述即可，

声音

金融行业中 Fintech 的应用场景

优质用户可以通过行为去判断，尤其当他资产快速提升的时候可以把它分析出来。

Fintech 金融

当ChatGLM3能用搜索引擎时

当然，这也是一个不可逆转的趋势。

大模型应用大模型 ChatGLM

国内外开源大语言模型一览表

在接收到复杂请求时，Data-Copilot 会自主调用这些自设计的接口，构建一个工作流程来满足用户的意图。

大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法可以增加生成的多样性，但是可能会导致生成的文本不连贯和无意义。

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

它可以实现多种语音和文字之间的转换和翻译，而且只需要一个模型，就可以支持近百种语言，效果也非常出色。

大模型开源模型语音

万字长文，AI大模型的应用实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

问题在于，word2vec非常像一个玩具模型：它之于语言建模，就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的图像计算机视觉模型。

prompt 大语言模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 左边Agent，被动式接受用户查询，然后生成响应 · 右边Agent，主动式Agent基于环境观察推断任务，并相应地提出可能的协助请求。

Agent 2.0 大模型

如何构建基于大模型的App

试图理解LLM 的能力边界 AI 并不神秘，也不存在迷信。

构建大模型App

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

先粗略总结下要点对感兴趣的点让它进行详述为了防止它瞎引用，可以加下限制，并可以以此进行连续发问。

KimiChat 写作

大模型实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型训练

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

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