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WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

下面是一些WeChatpy的特点： 1.

WeChatpy 开发库

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

五大AI工具自动生成PPT效果对比

下载后的页面背景都是白色的，可以用WPS更换设计页面或者使用Office的设计器来生成灵感进行美化。

PPT 办公智能

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：将宽幅矢量设计印制在 T 恤上，展示几何形状的[您的动物]，并在下面注明"[您的文字]"。

DALL-E T恤设计

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

性能对比在性能方面，faster-whisper展现了显著的优势。

语音识别 Faster-Whisper

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

这样的第一性原理思维，让马斯克能够质疑业内固有模式，从更基础的层面突破技术瓶颈。

马斯克商业

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

比如下面这个例子，就可以把一件专业的事情变成一道填空题，你只需要替换掉一些关键部分就可以。

生成式AI

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

单张显卡可以支撑的同时聊天人数从上面的讨论可以看到，使用并发技术，一个A10上运行LLaMA2-7B模型，即使有128个并发请求，依然有每秒10个tokens的输出，这意味着可以支持

大模型

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

这个改进后的Prompt更加详细和具体，它明确询问了学习目标、资源和针对初学者的建议，从而更有可能获得全面和实用的答案。

Prompt GPT

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

另一方面，我们说workflow是一种过渡手段的原因是随着模型能力逐渐增强很多过去难以处理的问题都将解决，另外通过这种组件缝合的方式也在一定程度上导致了“缝合怪”的出现，系统整体稳定性会相对下降。

RAG 自由编排 Workflow

FaceFusion参数详解

FaceFusion特点和界面启动WEBUI后，大概是这个样子。

FaceFusion 文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

面对300多个单词的「巨型」prompt，Groq在不到一秒钟的时间里，就为一篇期刊论文创建了初步大纲和写作计划！

Groq 大模型

AI里的大模型，你了解么

在过去的机器学习中，大型模型在可解释性方面一直存在一定的瓶颈。

人工智能

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

在博客中，我将全面介绍最受欢迎的机器学习框架，包括它们的优点和缺点。

Prompt 提示词工程

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

下面我们来看看提高Prompt效果的一些具体技巧: 1.使用具体的示例提供明确的输出示例可以极大地帮助AI理解预期格式和风格。

prompt

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