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ChatGPT写论文最强指令

希望能获取这些文献的摘要和关键词，以便快速评估其相关性。

ChatGPT 指令

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

性能方面，Stable Code 3B规模比CodeLLaMA 7B小60%，但性能却大差不差。

Stability AI 大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将英文文章翻译成适合中国人阅读的文章

GPT 翻译

大规模训练系列之技术挑战

但是随着训练数据集进一步增大，数据并行就会出现一些局限性：当训练资源扩大到一定规模时（比如说上百卡），由于通信瓶颈的存在，添加资源的边际效应就会越来越明显，甚至增加再多资源都无法再加速。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

官方给出的定义是“一个可以解决任何给定任务的超级智能智能体” XAgent还具有以下特点：自主性、安全性、可扩展性、GUI、人机协同。

ChatGPT 智能体 Agent

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经

提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

E:\work\coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn\models\ 如图所示：如果不设置环境变量，coqui-ai TTS会自动重复下载模型到C盘，非常的烦人。

coqui-ai TTS 语音

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

这一点比sdw要人性化很多。

文生图

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

EmotiVoice的最突出的特点是，它可以根据你的提示来调整语音的情感、语气、风格、速度、音高等参数，让你的语音更加生动和个性化。

EmotiVoice 语音合成

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

QueryPipeline从而形成个性化的应用流程，并且给出了对于RAG类应用的实现案例。

Agent QueryPipeline 大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

设计原理上面是整理的 Assistant API 对象关系图，在图中我们可以看到如下关系： Assistant 对象是用来执行命令的对象，它有多个属性，

OpenAI Assistants API

ComfyUI初学者指南

本教程适合以前没有使用过 ComfyUI 的人。

文生图 comfyui

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