文章列表-AI魔法学院

文章列表

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

ensp; CSV 与 JSON 转换 YAML 与 JSON 转换这些工具被设计为简单易用，旨在帮助开发者提高工作效率，减少在不同应用程序和工具之间切换的需要。

DevToys 工具集开源

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

因为当人类在研究一个新的方法的时候，不仅会遵循一系列思想（如 CoT）或尝试不同的独立思想（如 ToT），而且在实际思考过程中会形成一个更复杂的思想网络。

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

设置 ControlNet 深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。

Stable Diffusion 文生图

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope的Notebook的环境（这里以PAI-DSW为例）配置下运行 (可以单卡运行, 显存要求

通义千问

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

记得去年过年那会，他为了炫技，画了一副粉红色风景画，梵高莫奈一通乱丢，上淘宝打印出来，定制画框，巴巴的带回家送他爹，要他爹挂起来，他爹沉默着塞在了沙发后面。

stablediffusion prompt 提示词

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

当然了，智能体平台是一个生态，相信大家很快就会丰富起来。

Kimi 扣子Coze 大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

步骤一：有监督微调有监督微调（Supervised Fine-Tuning，简称 SFT），又被称为行为克隆（Behavioral Cloning，简称 BC），是 RLHF 训练过程中的一个重要步骤

HAI-Chat RLHF

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

与ChatGPT首先引入Token Embedding 思路一致，针对视觉数据的建模方法则作为构建Sora最重要的第一步。

sora

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

; ollama pull llama3 图形界面要使用图形界面部署 LLM，您可以使用 Ollama 的 Web 界面。

Ollama Dify 大型语言模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

开发者可以根据需要将代码部署到服务器或其他环境中，以实现长期运行和稳定的微信机器人应用。

微信接口

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

因此，只要把其中以数字（1，2，3等）序号里的文本摘出来，处理成JSON格式，然后把它们变成一个问-答对的形式，模仿病人和医生的对话，就可以放到大模型训练了。

大模型

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

本质上是把人工打标的过程逆操作，AI经过训练，逐渐“学”会了人类的打标过程，就可以利用大模型给图片打标。

文生图

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

字节数：2字节（16位）双精度浮点数 (64位) - float64: 含义：双精度浮点数提供更高的精度，适用于需要更高数值精度的应用，但会占用更多的内存。

开源模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 和 SD 的区别主要体现在以下10个方面（看不懂下面的图可以略过.....

文生图

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1