文章列表-AI魔法学院

文章列表

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

整数值，单位 ms，如果与服务器的连接丢失，浏览器将等待指定时间，然后尝试重新连接。

打字机 sse 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA设定下的解耦长度外推：模型使用基于进制转换的YaRN进行长度外推训练，在大海捞针测试中表现不错。

Deepseek-V2 大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究团队在开源模型的基础上，经过深入研究和多次试验，成功开发出了这一模型。

写作长文本

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

在完成一致性之后，我们就感觉到咱们的这些数字化工具，是不是要对我们企业的运作价值链上的各个环节去进行一些尝试？

工作

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

day01 llama3能力，雄哥知根知底，本地实跑+测试！

MoE 专家混合模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

在通过提议的管道构建的数据集的滋养下，PhotoMaker展示了比基于测试时间微调的方法更好的ID保存能力，同时提供了显著的速度改进，高质量的生成结果，强大的泛化能力，以及广泛的应用。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

基于diffusers库，我们可以很快实现SD的训练，其核心代码如下所示（这里参考diffusers库下examples中的finetune代码）： import torch from&ensp

StableDiffusion 文生图

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

语音素材和模型首先我们需要渣渣辉和刘青云的原版音频素材，原版《扫毒》素材可以参考：https://www.bilibili.com/video/BV1R64y1F7SQ/。

Bert-vits 语音

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

总而言之，它的可玩性还是很不错的，感兴趣的同学不妨尝试一下吧！

DALL-E T恤设计

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

nbsp;serious 鄙夷 jitome 疯狂 crazy 黑化 dark_persona 得意 smug 思考中

提示词 prompt 文生图

手把手教你认识学会LangChain

提示主要是在OutputParser想要重试或以某种方式修复输出的情况下提供的，并且需要从提示中获得信息来这样做。

langchain

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

拾象科技创始人李广密在之前的一次采访中也指出，硅谷VC在大模型，以及SpaceX、Tesla上失灵，让他一度去思考，在这些具有“重投入、商业模式不清晰，失败风险高”特点，类似“曼哈顿计划”的科学探索和发现

大模型暗战

<...70 71 72 73 74 75 76 77 7879>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1